Levy噪声下一阶线性系统的弱信号复原分析

发布时间：2018-01-05 15:12

  本文关键词：Levy噪声下一阶线性系统的弱信号复原分析　出处：《仪器仪表学报》2016年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：将Levy噪声与一阶线性随机共振SR系统相结合,采用Levy噪声模型和弱正弦信号模型,研究了不同Levy噪声环境下的调参广义随机共振现象及弱信号复原。首先分析了Levy噪声的特征指数α、对称参数β以及强度系数D对输入信噪比的作用规律;然后探究了不同分布的Levy噪声环境下一阶线性系统结构参数a的广义随机共振现象;最后提出了Levy噪声激励下线性系统高低频弱信号复原方法;研究结果表明:输入信噪比随α单调递增,随μ变化甚微,随D单调递减到一定程度后,不再减小保持定值;在Levy噪声作用下的一阶线性系统不能产生传统意义上的随机共振现象,但却存在互相关系数随结构参数a非单调变化的广义随机共振现象;在信号复原过程中,理论分析与实际仿真结果一致,证明所提复原方法准确可行,复原效果理想
[Abstract]:The Levy noise model and the weak sinusoidal signal model are used to combine the Levy noise with the first-order linear stochastic resonance SR system. The generalized stochastic resonance (GSR) phenomenon and weak signal restoration in different Levy noise environments are studied. Firstly, the characteristic exponent 伪 of Levy noise is analyzed. The effect of symmetry parameter 尾 and intensity coefficient D on the input signal-to-noise ratio; Then the generalized stochastic resonance phenomenon of the structural parameter a of the first order linear system under different distribution of Levy noise is investigated. Finally, a method for recovering the low and low frequency weak signals of linear systems excited by Levy noise is proposed. The results show that the signal-to-noise ratio (SNR) increases with 伪 -monotonicity, and changes little with 渭. When D monotone decreases to a certain extent, the input SNR does not decrease to a certain extent. The first order linear system under the action of Levy noise can not produce the stochastic resonance phenomenon in the traditional sense, but there exists the generalized stochastic resonance phenomenon in which the cross-relation number varies with the structural parameter a. In the process of signal restoration, the theoretical analysis is consistent with the actual simulation results, which proves that the proposed restoration method is accurate and feasible, and the restoration effect is ideal.
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61371164) 重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjjq40002) 重庆市教育委员会科研(KJ130524)项目资助
【分类号】：TN911.6
【正文快照】： 1弓I言 随机共振的概念在1981年被Benzi R等人m提出,近年来发展成为非线性学科中弱信号检测[2]最重要的方法之一。非线性系统中,在特定的噪声强度下,噪声不但不会对激励信号造成负面影响,反而产生协同效应,噪声的一部分能量会转移给信号,达到共振作用,这种现象叫随机共振(Sto

【共引文献】

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