一种噪声环境下超宽带冲激信号稀疏重构方法

发布时间：2018-01-05 18:40

  本文关键词：一种噪声环境下超宽带冲激信号稀疏重构方法　出处：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对超宽带(UWB)时域冲激信号的稀疏重构问题,提出利用格雷互补序列构建托普利茨测量矩阵,对UWB信号进行压缩,然后利用修正稀疏度自适应匹配追踪(MSAMP)算法对信号进行稀疏重构。由于确定性的测量矩阵易于硬件实现且运算复杂度低,因此易于工程的实现。另外,MSAMP算法能在低信噪比且信噪比变化的情况下有效重构信号,所以该稀疏重构方法更加贴近实际。通过仿真表明该方法能在噪声环境下稳定有效地重构UWB信号。
[Abstract]:Ultra wideband (UWB) impulse signal sparse reconstruction problem, Gray proposed the use of complementary sequence construction toplitz measurement matrix, the compression of the UWB signal, then using the modified sparsity adaptive matching pursuit (MSAMP) algorithm for sparse signal reconstruction of deterministic measurement matrix. Because of easy hardware implementation and low computational complexity, so easy to project implementation. In addition, the MSAMP algorithm in the low SNR and the signal-to-noise ratio of effective reconstruction under the condition of the change signal, so the sparse reconstruction method is more practical. The simulation results show that this method can effectively reconstruct the UWB signal in the noise environment.

【作者单位】： 南京信息职业技术学院通信学院;
【基金】：国家自然科学基金(61601242) 江苏高校品牌专业建设工程(PPZY2015A092) 南京信息职业技术学院科技创新团队资助项目
【分类号】：TN925
【正文快照】： 1989年美国国防部(DARPA)首次使用超宽带(Ultra Wide Band,UWB)这个术语,并规定若一个信号在20 d B处的绝对带宽大于1.5 GHz或分数带宽大于25%,则这个信号就是超宽带信号。UWB技术具有对信道衰落不敏感,发射信号功率谱密度低,截获能力低,系统复杂度低等优点,是下一代短距离宽

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