基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法
本文关键词:基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法 出处:《计算机应用》2017年02期 论文类型:期刊论文
更多相关文章: 随机上下文无关文法 多功能雷达 辐射源识别 随机无穷自动机 文法产生式
【摘要】:针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上,对"水星"MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成SCFG,利用SCFG构造随机无穷自动机作为识别器,从而实现对测量辐射源的识别。通过理论分析和实验仿真得出:该方法能实现对MFR辐射源的识别;在一定范围内,通过增加文法产生式个数,可以提高平均识别率,且识别性能优于通过SCFG构造的随机下推自动机(SPDA)。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。
[Abstract]:In this paper , a method for the identification of MFR radiation source based on random infinite automata ( SISA ) is proposed for multi - function radar ( MFR ) radiation source identification based on random context - independent grammar ( SCFG ) .
【作者单位】: 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61172148)~~
【分类号】:TN974
【正文快照】: 0引言雷达辐射源识别技术是电子战(Electronic Warfare,EW)领域的关键技术之一,雷达告警接收机(Radar WarningReceiver,RWR)系统[1]通过测量、分析照射到飞机上的雷达信号,对截获的雷达数据与雷达威胁数据库中的数据进行匹配,完成雷达辐射源类型、方位、用途、装载平台和工作
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,本文编号:1384979
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