物流配送信息智能传输系统设计
本文关键词：物流配送信息智能传输系统设计 出处：《现代电子技术》2017年13期 论文类型：期刊论文
【摘要】：为了实现物流智能信息处理,构建大型物流智能信息处理平台,提高物流配送信息的传输和调度能力,进行物流配送信息智能传输系统优化设计。在感知层、网络层和应用层的三层结构体系下,提出一种基于无源RFID电子标签识别和物联网技术的物流配送信息智能传输系统设计方案。首先进行系统的总体构架设计,采用RFID无线射频识别原理进行物流的条码和标签扫描,进行信息采集,构建系统的感知层。在网络层中进行信息融合和数据加工,在Linux内核中进行物流配送信息的进程管理,在统一的系统调用接口下进行物流配送信息传输和调度。在应用层设计人机交互界面和应用软件,在嵌入式环境下实现物流配送信息智能传输系统应用程序开发和软件设计。系统测试结果表明,采用该方法进行物流配送信息传输的准确调度性能较好,信息传输的保真度较高。
[Abstract]:In order to realize the logistics intelligent information processing, construct the large-scale logistics intelligent information processing platform, improve the logistics distribution information transmission and scheduling ability, carry on the logistics distribution information intelligent transmission system optimization design. Under the three-layer architecture of network layer and application layer. This paper presents a design scheme of logistics distribution information intelligent transmission system based on passive RFID tag recognition and Internet of things technology. Firstly, the overall framework of the system is designed. The RFID radio frequency identification principle is used to scan the bar code and label of logistics, to collect information, to construct the perceptual layer of the system, and to fuse information and process data in the network layer. The process management of logistics distribution information is carried out in the Linux kernel, the information transmission and scheduling of logistics distribution are carried out under the unified system call interface, and the man-machine interface and application software are designed in the application layer. The application program development and software design of logistics distribution information intelligent transmission system are realized in embedded environment. The system test results show that this method has good performance for accurate scheduling of logistics distribution information transmission. The fidelity of information transmission is high.
【作者单位】： 广州工商学院物流系;
【基金】：2015年广东高校省级重点平台和重大科研项目青年创新人才类项目“:一带一路”背景下建设广州国际航运中心人才发展战略研究(2015WQNCX159)
【分类号】：F252;TN929.5;TP391.44
【正文快照】： 0引言随着物联网和电子标签识别技术的发展,大型物流配送的智能化和网络化水平不断提高,物流配送进入了大数据信息处理和网络智能化管理时代。采用Internet技术和物联网技术进行物流配送信息的数据加工和数据分析,在集成化的智能信息处理平台中实现物流配送信息的整合和调度,
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 蒋本立;张小平;;大数据网络的均衡调度平台设计与改进[J];现代电子技术;2016年06期
2 蒋欣;程博;张伟栋;段小虎;;基于FC总线协议和FTP协议的通用化FPGA配置方法[J];现代电子技术;2015年11期
3 熊杰;冯春;张怡;;基于复杂网络的灾难救援物流网络鲁棒性分析[J];系统仿真学报;2013年07期
4 黄孝平;林雯;;基于计算机视觉图像的物流编号智能识别技术[J];物流技术;2013年05期
5 杨俭;;云计算在现代物流中的应用[J];物流技术;2012年21期
6 莫绍强;刘江林;;基于图像识别技术的物流信息采集系统的设计[J];物流技术;2012年17期
7 陈春霞;;基于复杂网络的应急物流网络抗毁性研究[J];计算机应用研究;2012年04期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 吴婷;;物流配送信息智能传输系统设计[J];现代电子技术;2017年13期
2 王海燕;丁雨;;基于均衡任务调度的网络工程实训管理系统优化设计[J];现代电子技术;2017年12期
3 黄成兵;;一种多层次分布式数据挖掘方法的改进研究[J];现代电子技术;2017年09期
4 许小东;;基于虚拟现实技术的光通信网络实验系统设计[J];激光杂志;2017年04期
5 陈静;丁学文;荣秀婷;张金平;;基于云计算和光通信网络下智能电网信息模型的建立[J];自动化与仪器仪表;2017年04期
6 黄辉;未珂;杨佳祺;吴翰;;基于多品种应急物资配比打包的运输规划模型[J];工业工程与管理;2017年02期
7 郭戈;;基于大型物联网技术的电商仓库检测[J];现代电子技术;2017年05期
8 杨浩;何鹏;;碰撞思维的光纤网络均衡调度研究[J];激光杂志;2017年02期
9 李政玲;;基于蚁群算法的应急物流动态网络鲁棒优化[J];交通科技与经济;2016年04期
10 王晓秒;;“云计算”与“云物流”在物流中的运用[J];中国商论;2016年22期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 胡丹;于炯;英昌甜;邹伟明;;Hadoop平台下改进的LATE调度算法[J];计算机工程与应用;2014年04期
2 柯何杨;杨群;王立松;朱快快;;Hadoop延迟调度中延迟时间间隔的合理设置[J];计算机应用与软件;2013年12期
3 刘莉;姜明华;;异构集群下的任务调度算法研究[J];计算机应用研究;2014年01期
4 潘飞;蒋从锋;徐向华;万健;;负载相关的虚拟机放置策略[J];小型微型计算机系统;2013年03期
5 邓维;刘方明;金海;李丹;;云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势[J];计算机学报;2013年03期
6 魏晓辉;付庆午;李洪亮;;Hadoop平台下基于资源预测的Delay调度算法[J];吉林大学学报(理学版);2013年01期
7 陈曦;沈佐峰;;一种可靠的FPGA动态配置方法及实现[J];通信技术;2012年03期
8 张江伟;;基于Virtex-5和FLASH实现FPGA的多重配置[J];计算机与网络;2012年Z1期
9 张华;刘sゲ，
本文编号：1388468
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1388468.html
