混沌检测系统对噪声的免疫性分析及稳健建模

发布时间：2018-01-07 08:35

  本文关键词：混沌检测系统对噪声的免疫性分析及稳健建模　出处：《电子科技大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：噪声是影响Duffing振子相态跃迁的重要因素,其结果导致Duffing检测可靠性降低,从而影响其在实际工程中的应用。为此,提出了一种含强非线性阻尼项的广义Van der Pol振子相态跃迁模型,从理论上证明了其用于弱信号检测的可行性。与经典Duffing振子相比,新模型具有更强的状态稳定性和噪声免疫性。仿真实验表明,基于新模型的检测方法可以有效降低噪声对相态跃迁的影响,改善弱信号检测的可靠性。
[Abstract]:Noise is an important factor that affects the phase transition of Duffing oscillator. The results result in the decrease of the reliability of Duffing detection, thus affecting its application in practical engineering. A generalized Van der Pol oscillator phase transition model with strongly nonlinear damping term is proposed. Compared with the classical Duffing oscillator, the new model has stronger state stability and noise immunity. The simulation results show that the proposed model is feasible for weak signal detection. The detection method based on the new model can effectively reduce the effect of noise on phase transition and improve the reliability of weak signal detection.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(41476089,61372027)
【分类号】：O415.5;TN911.23
【正文快照】： 混沌理论是非线性科学中最重要的研究方向之一,作为其中的经典模型,Duffing振子被广泛应用于信号检测、盲源分离、流体结构分析和非线性控制等领域[1-3]。Duffing振子弱信号检测的机理来源于混沌控制,将待测信号作为系统的周期扰动,即使信号幅值很小,系统也会发生本质的相态跃

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本文编号：1391808