高阶量纠错码理论限及软判决编译码算法

发布时间：2018-01-08 04:27

  本文关键词：高阶量纠错码理论限及软判决编译码算法　出处：《系统工程与电子技术》2017年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于tent混沌映射的高阶量纠错码可以实现对图像的线性纠错,解决了压缩图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)存在的"门限效应"问题。通过对基于tent混沌映射的纠错码的图像PSNR理论限的分析,得出符号位的准确估计是提高码字性能的关键。传统的基于符号位硬判决的编译码方法难以实现对符号位的有效保护。基于此,借鉴低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码的软判决编译码方法,提出一种基于符号位软判决译码的高阶量纠错码。仿真结果表明:基于符号位软判决译码的高阶量纠错码的图像PSNR不断逼近理论限;与硬判决高阶量纠错码相比,在编译码复杂度相当的情况下(符号位初始化概率通过查表得到),图像PSNR有2dB的增益。
[Abstract]:A high order amount error correction code based on tent chaos mapping can realize the linear error correction of the image , and the problem of the threshold effect of the peak signal - to - noise ratio ( psnr ) of the compressed image is solved . By analyzing the theory of the image psnr of the error correcting code based on the tent chaotic map , the paper presents a high order amount error correction code based on the soft decision decoding of the symbol bit .

【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61472442) 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放研究课题(INS-15-13)资助课题
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 网络优先出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20170322.1050.010.html0引言对于数字图像的无线传输,在传统的数字通信系统中,数字图像经信源压缩和信道纠错编码后,由于存在误码扩散问题,在低信噪比(2dB以下)环境下,图像不能正确重建,导致图像无线传输中断[1

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本文编号：1395643