地质雷达数据中克里金插值采样数据选择算法

发布时间：2018-01-09 22:27

本文关键词：地质雷达数据中克里金插值采样数据选择算法　出处：《哈尔滨工程大学学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采样数据选择的合理性是克里金算法插值结果是否准确的前提。针对如何从地质雷达数据中选择恰当的克里金插值采样数据的问题,本文提出了两种克里金插值采样数据选择算法,即动态三维球体覆盖(D3DGC)选点算法和双次反距离选点(DRD)算法。两种算法在基于粒子群优化的普通克里金算法下验证了采样数据选择的合理性,实验结果分析表明,D3DGC算法在最佳选点个数下误差率比传统选点方法降低了6.7%,在其他选点个数下误差率(10%)也明显低于传统选点方法,DRD算法在参数e和c为4以及最佳选点个数的条件下误差率也达到了6.2%,在其他情况下误差率也低于传统选点方法。
[Abstract]:The rationality of sampling data selection is the premise of whether the Kriging interpolation result is accurate or not. Aiming at the problem of how to select the appropriate Kriging interpolation sampling data from the GPR data. In this paper, two Kriging interpolation sampling data selection algorithms are proposed. D3DGC (dynamic 3D spherical coverage) algorithm and D3DGC (double inverse distance). The two algorithms verify the rationality of sampling data selection under the common Kriging algorithm based on particle swarm optimization. The experimental results show that the error rate of D3DGC is much lower than that of the traditional method, and the error rate of D3DGC is significantly lower than that of the traditional method. When the parameters e and c are 4 and the optimum number of selected points, the error rate of DRD algorithm is 6.2 and the error rate of other cases is lower than that of the traditional method.
【作者单位】：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划重大专项(2012AA12A308) 核设施退役及放射性废物治理科研项目(FZ1402-08) 国家自然科学基金项目(61302157) 北京市高等学校青年英才计划项目(YETP0939)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20170426.1152.046.html地质雷达(ground penetrating radar,GPR)技术是一种基于电磁波反射原理,用于浅层地质构造探测和工程治理检测的地球物理方法[1]。为了深入勘查或检测探测区域的地质构造或地下结构,需要对测线

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