基于智能可穿戴设备的乐音对比算法

发布时间：2018-01-10 04:25

  本文关键词：基于智能可穿戴设备的乐音对比算法　出处：《应用科学学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出一种基于智能可穿戴设备的乐音对比算法.该算法根据乐音信号特性,用平均幅值法定位音符起始点,由短时傅里叶变换获取频域信息;将原始频谱用次谐波求和法与最小方差法提取基频信息,进而精确定位乐音位置;通过计算演奏乐音与模板乐音时频域特征的欧氏距离,实现实时的乐音对比.该方法计算复杂度极低,实时性很好,准确率高.仿真实验表明,该方法适用于智能可穿戴设备的乐音对比.
[Abstract]:An intelligent wearable device - based tone contrast algorithm is proposed . Based on the characteristics of musical tone signal , the initial point of note is determined by means of mean amplitude method . The frequency domain information is obtained by short - time Fourier transform . The original frequency spectrum is extracted by the sub - harmonic summation method and the minimum variance method to accurately locate the tone position . The method is very low in calculation complexity , good in real - time performance and high in accuracy . The simulation experiment shows that the method is suitable for the tone contrast of intelligent wearable devices .

【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(No.61571282)资助
【分类号】：TN912.3;TP368.33
【正文快照】： 近年来,音乐识别技术发展迅速,在众多领域中应用广泛[1].同时,可穿戴设备已经完全融入人们的生活,并以自身智能、便捷、高效等特点成为许多人生活中重要的组成部分[2],在运动健康、智能控制、生活辅助等方面有很好的发展,这就促进了有音乐陪练功能的智能可穿戴设备的诞生.但问，

本文编号：1403865