基于比例因子转移概率的AAC音频压缩历史检测算法

发布时间：2018-01-10 10:02

本文关键词：基于比例因子转移概率的AAC音频压缩历史检测算法　出处：《电信科学》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：音频压缩历史的检测是音频取证的重要组成部分,对判断音频是否经过篡改和伪造有着十分重要的意义。通过研究发现,AAC音频比例因子的值会随着压缩次数的增加而逐渐减小。基于此,提出了一种基于比例因子转移概率差值统计特性的AAC音频压缩历史检测算法。实验结果表明,该算法能对多次压缩的AAC音频进行准确分类,其低码率转高码率间AAC音频平均分类准确率达到了99.75%,同码率间准确率达97.28%。另外,对比实验也证明了本文算法的性能优于现有算法。
[Abstract]:Detection of audio compression history is an important part of audio forensics, to determine whether the audio tampering and forgery has a very important significance. Through the study found, AAC audio scale factor values will increase with the number of compression decreases gradually. Based on this, propose a method based on scale factor transfer probability difference statistics AAC audio compression history detection algorithm. The experimental results show that this algorithm can accurately classify multiple AAC audio compression, the low bit rate to high bit rate AAC audio average classification accuracy rate reached 99.75%, with the rate between the accuracy of 97.28%. in addition, comparison results also proved that the performance is superior to the existing algorithm in this paper.

【作者单位】：宁波大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61672302,No.61300055) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LZ15F020010,No.Y17F020051) 宁波大学科研基金资助项目(No.XKXL1405,No.XKXL1420,No.XKXL1509,No.XKXL1503) 宁波大学王宽诚幸福基金资助项目~~
【分类号】：TN912
【正文快照】： 1引言随着多媒体和互联网的不断发展,人们可便捷地借助音频、图像、视频设备来分享、获取各种各样的重要信息。这些多媒体信息无时无刻不萦绕在人们的生活中,在给人们生活带来便利的同时,也存在着很多信息安全隐患。信息化的快速发展使得信息安全形势愈加严峻[1,2],由此,多媒

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