改进神经网络的数字调制信号识别

发布时间：2018-01-10 11:20

  本文关键词：改进神经网络的数字调制信号识别　出处：《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出一种基于改进神经网络的数字调制信号识别方法.首先建立调制信号模型,在正交调制载波上构建扩频通信系统,然后采用QPSK调制方式和变结构神经网络模型,对调制信号进行解调和识别.仿真实验结果表明,改进后的信号识别方法有效地改善了信号扩频特性和调制性能,提高了数字调制信号识别的抗干扰能力,数字调制信号识别率高,识别性能好.
[Abstract]:A digital modulation signal recognition method based on improved neural network is proposed. Firstly, the modulation signal model is established, and the spread spectrum communication system is constructed on the quadrature modulation carrier. Then the modulation signal is demodulated and recognized by using QPSK modulation mode and variable structure neural network model. The simulation results show that. The improved signal recognition method can effectively improve the signal spread spectrum characteristics and modulation performance, and improve the anti-interference ability of digital modulation signal recognition. The recognition rate of digital modulation signal is high and the recognition performance is good.
【作者单位】： 四川城市职业学院;
【基金】：四川省科技攻关项目(142102310125)
【分类号】：TN911.3;TP183
【正文快照】： 数字调制是现代通信的重要方法,对数字调制信号的准确识别可以实现卫星导航和扩频通信优化[1-2].文献[3]采用标准高斯近似(SGA,standard Gaussian approximation)进行数字调制信号的捕获和近场通信天线场分布特性分析,采用FSK非相干调制技术,增强数字调制信号的识别性能.但FSK

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本文编号：1405068