非平稳背景噪声下声音信号增强技术

发布时间：2018-01-11 01:06

  本文关键词：非平稳背景噪声下声音信号增强技术　出处：《仪器仪表学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 声音增强 小波包变换 自适应滤波 遗传算法 故障测距

【摘要】：在电力电缆故障精确定位中声磁同步法由于具有精度高与抗干扰能力强的优点而得到广泛的应用,但放电声音信号的有效检测是其难点。由于小波包变换在检测正常信号中是否含有瞬态异常现象方面具有独特的优势,自适应滤波器具有对信号和噪声的先验知识需求少的特性以及遗传算法具有不依赖于具体问题的优点,提出了一种基于小波包变换分解信号、自适应滤波估计噪声与遗传算法寻优重构相结合的声音信号增强算法。实验研究表明,该算法精确性高、鲁棒性强,尤其适用于电缆故障点放电声不明显时声音信号提取的情况,从而解决了电缆故障精确定位中对背景噪声要求高、识别范围小的问题。
[Abstract]:This paper presents a sound signal enhancement algorithm based on wavelet packet transform decomposition signal , adaptive filter estimation noise and genetic algorithm optimization reconstruction .

【作者单位】： 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(51490660);国家自然科学基金(51405362)项目资助
【分类号】：TN912.35
【正文快照】： 1引言由于采用地埋电缆供电具有安全、可靠、不影响城市美观等诸多优点,所以其在配电系统中得到了广泛的应用。然而,随着铺设数量的增多与运行时间的增长,电缆故障发生概率也越来越高,并且因其埋在地下而难以快速确定故障点的准确位置,如果故障不能被及时修复,将会造成人民生

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1407503