基于MNC-FastICA算法的稳健自适应波束形成

发布时间：2018-01-13 01:09

  本文关键词：基于MNC-FastICA算法的稳健自适应波束形成　出处：《电子科技大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对导向向量失配的稳健自适应算法主要是基于导向向量不确定集约束,但是其约束参数往往难以确定,提出了基于修正的非圆复值快速不动点算法(MNC-FastICA)的波束形成方法,通过盲分离得到的分离矩阵来构造波束权向量,并对由此产生的信源幅相模糊进行校正。该方法不必预先估计信号来波方向,避免了传统方法中来波方向估计不准引起的期望信号的导向向量失配;对于阵列通道幅相误差导致的导向向量失配,该方法对其不敏感,不必对阵列进行校正。仿真实验与最差性能最佳化(WCPO)等经典方法作了性能对比,结果验证了该算法的有效性和稳健性。
[Abstract]:A robust adaptive algorithm for steering vector mismatch is mainly based on the vector uncertainty set constraints , but its constraint parameters are often difficult to determine . A new method of beamforming based on modified non - circular complex valued fast fixed point algorithm ( MNC - FastICA ) is proposed .

【作者单位】： 电子科技大学电子工程学院网络空间安全研究中心;中国石油大学(华东)理学院;西南大学电子信息工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(15CX02055A)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 迄今为止,波束形成的研究者们已经提出了大量的自适应方法,设计出了许多优秀的波束形成器,如Caopn方法即样本协方差矩阵求逆法(samplematrix inversion,SMI)、对角加载SMI(diagonalloading SMI,LSMI)方法、稳健Capon方法(robustcapon beamforming,RCB)和最差性能最佳化(worst-

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本文编号：1416784