雷达辐射源识别算法综述

发布时间：2018-01-13 06:22

  本文关键词：雷达辐射源识别算法综述　出处：《电讯技术》2017年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性。最后,指出了在辐射源识别研究领域中仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向。
[Abstract]:Combined with the military requirement of radar emitter recognition and the research progress in recent years, three core aspects of radar emitter recognition are taken as the research object. The research status and development of related algorithms are reviewed. Aiming at the low SNR environment, the lack of classifier capability and the shortcomings of single sensor recognition, the features of emitter are extracted. Classification recognition and multi-source fusion recognition in detail the current research ideas and performance of the algorithm introduced the current hot spot pattern recognition algorithm and analysis of its reference. Finally. The existing problems in the field of emitter recognition are pointed out, and the future research direction is prospected.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AAxx14061) 国家自然科学基金资助项目(61501484)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言在现代电子支援措施(Electronic Support Mea-suress,ESM)和雷达对抗侦察系统中,核心功能之一为雷达辐射源识别,它是将被测辐射源信号参数与预先积累的参数进行比较以确认辐射源本来属性的过程,最终目的是对观测和截获到的雷达信号进行定位、分析和识别,从而获取敌雷达技

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本文编号：1417839