基于无人机载的光电与SAR图像融合技术研究

发布时间：2018-01-13 11:00

  本文关键词：基于无人机载的光电与SAR图像融合技术研究　出处：《应用光学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了提高无人机侦察识别能力,提出基于小波变换方法的无人机载光电与SAR的图像融合技术。经时间配准算法生成图像配准源,采用SIFT算法提取图像特征点,BBF算法计算生成匹配点集,依据匹配点集计算图像间透视变换模型完成图像配准,利用小波变换算法实现配准图像融合。经实验验证以及利用Matlab分析图像灰度直方图和计算信息量,结果表明:融合图像保留了光电图像95.7%的细节(熵),相比于光电图像平均梯度提高了1.52倍,增强了光电图像目标区对比度,降低了随机性噪点;融合图像相比于SAR图像信息量提高了1.44倍。
[Abstract]:An image fusion technique based on wavelet transform is proposed to improve the ability of UAV reconnaissance and identification . The image registration source is generated by the time registration algorithm . The image feature points are extracted by the SIFT algorithm . The image registration is accomplished by using the SIFT algorithm . The image registration is accomplished by using the wavelet transform algorithm . The results show that the fused image retains the detail ( entropy ) of 95.7 % of the photoelectric image . Compared with the average gradient of the photoelectric image , the image registration is improved , the contrast of the target area of the photoelectric image is enhanced , and the random noise point is reduced ;

【作者单位】： 西安应用光学研究所;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 引言在无人机全天候侦察中,同时搭载光电系统与合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)完成战场侦察和武器制导等任务[1]。当前在国内外无人机侦察研究与工程应用中,侦察载荷相互独立,侦察信息与图像分散,无法实时交互与融合。图像特征分析主要基于静态图像,将光电系统与

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本文编号：1418591