稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法

发布时间：2018-01-14 02:21

  本文关键词：稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法　出处：《信号处理》2017年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：非线性调频信号广泛应用于雷达声纳领域,其具有多阶多项式相位、未知参数多的特点,给参数估计带来困难。针对此问题,本文提出一种稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法。该方法利用Gabor原子良好时频特性,以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,并推导了问题的二阶锥规划(SOCP)形式,最终通过求解的Gabor原子进行参数估计。算法分析信号的时频特征,完成信号的分解重构,适应于各类调频信号。仿真实验证明,本文算法对调频信号二阶与一阶相位参数估计精度都贴近CRB,而对二阶参数的估计较二次相位差分算法更适应较低信噪比。
[Abstract]:Nonlinear frequency modulation signal is widely used in the field of radar sonar. It has the characteristics of multi-order polynomial phase and many unknown parameters, which brings difficulties to parameter estimation. In this paper, a parameter estimation algorithm for nonlinear frequency modulation signals based on sparse reconstruction is proposed. The method uses the good time-frequency properties of Gabor atoms and takes the L 1 norm sparse regular least squares model as the objective function. The second-order cone programming (SOP) form of the problem is derived. Finally, the parameters are estimated by solving the Gabor atom. The time-frequency characteristic of the signal is analyzed by the algorithm, and the signal decomposition and reconstruction are completed. The simulation results show that the estimation accuracy of the second-order and first-order phase parameters of the FM signal is close to CRB. The second order parameter estimation is more suitable for lower SNR than the quadratic phase difference algorithm.
【作者单位】： 电子工程学院;
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言非线性调频信号广泛存在于雷达与通讯领域。某些高分辨雷达采用多次相位调频信号,信号相位中的高次项反应目标对于雷达的运动特性(速度和加速度)。因此估计非线性调频信号的高次项相位参数在雷达与声纳技术中有重要应用[1-2]。传统的信号参数估计方法比较成熟,诸如最大似

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本文编号：1421610