基于决策树分类的毫米波雷达对电力线的检测
本文关键词:基于决策树分类的毫米波雷达对电力线的检测 出处:《南京理工大学学报》2017年01期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对直升机超低空飞行面临的电力线引起的安全问题,该文提出了一种基于决策树分类的毫米波雷达检测电力线的方法。针对电力线的布拉格散射特征,在此基础上研究了Hough变换的电力线检测方法,对于Hough变换后信号的含噪特征,提出了基于决策树分类器的分类处理方案,提取出所需要检测的电力线目标信息。最后通过MATLAB仿真,验证了该方法的有效性。仿真结果表明该方法简单有效,而且具有很高的检测概率,很低虚警概率。
[Abstract]:Aiming at the safety problem caused by the power line in the very low altitude flight of helicopter, this paper presents a method of millimeter wave radar detecting power line based on decision tree classification, and the Bragg scattering feature of power line. On this basis, the power line detection method of Hough transform is studied, and the classification and processing scheme based on decision tree classifier is proposed for the noisy feature of the signal after Hough transform. Finally, the effectiveness of the method is verified by MATLAB simulation. The simulation results show that the method is simple and effective, and has a high detection probability. Very low false alarm probability.
【作者单位】: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;山东鲁能智能技术有限公司;
【分类号】:TN958
【正文快照】: proposed method is simple and effective,and has high detection probability and low false alarm prob-ability.自直升机问世以来,因其优异的飞行性能而在多个领域得到广泛的应用。在直升机执行任务时,经常会进行超低空飞行,但是地面环境复杂,遍布树木森林、各种人工建筑
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1425661
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