基于SSIM的无线视频码率变化聚类识别算法

发布时间：2018-01-16 14:01

本文关键词：基于SSIM的无线视频码率变化聚类识别算法　出处：《计算机工程与设计》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为动态识别无线视频传输过程中视频码率变化情况,结合结构相似度(structural similarity,SSIM)的图像失真评价测度,根据终端视频帧质量数值分布特点,提出一种基于结构相似度的无线视频码率变化聚类识别算法SBVCRA(SSIM based bitrate variation clustering recognition algorithm for wireless video)。使用结构相似度(SSIM)计算视频帧质量,计算相邻帧质量数据之间的相似程度;基于二叉树分裂方法,以相邻帧质量相似度值最小的帧序号为分裂点对帧区间进行递归分裂;依据分裂结果完成无线视频码率聚类,实现码率变化情况的识别。实验结果表明,所提算法可根据视频帧质量数值分布特性对相同码率自动聚类,码率变化情况的识别结果准确。
[Abstract]:In order to dynamically identify the variation of video bit rate during wireless video transmission, an evaluation measure of image distortion based on structural similarity and structural similarity (SSIMM) is presented. According to the characteristics of the terminal video frame quality numerical distribution. This paper presents a new algorithm of wireless video rate change clustering recognition based on structural similarity (SBVCRA). SSIM based bitrate variation clustering recognition algorithm for. Wireless video@@. The frame quality of video is calculated by using structure similarity and SSIMs. Calculate the similarity between adjacent frame quality data; Based on the binary tree splitting method, the frame sequence number with the smallest similarity value of adjacent frame quality is used as the splitting point to split the frame interval recursively. The experimental results show that the proposed algorithm can cluster the same rate automatically according to the numerical distribution characteristics of the video frame quality. The recognition result of the rate variation is accurate.
【作者单位】：中国矿业大学信息与电气工程学院;盐城师范学院新能源与电子工程学院;重庆三峡学院电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51274202、51504214、51504255) 江苏省重点研发计划基金项目(BE2015040) 江苏省自然科学基金项目(BK20131124、BK2012068、BK20130199) 江苏省产学研前瞻性联合研究基金项目(BY2014028-01) 重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1501030)
【分类号】：TN919.8
【正文快照】： 0引言研究人员从无线网络性能和压缩编码算法两方面对无线视频[1]传输质量的影响进行了大量的研究。文献[2]通过主观实验评估了无线网络环境不同码率及码率变化对无线视频质量的影响,实验结果表明,主观视频质量评分随无线视频码率的增长而提高,且当码率逐渐减小时,码率变化量

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