质量可伸缩高性能视频编码中增强层快速算法

发布时间：2018-01-16 16:37

  本文关键词：质量可伸缩高性能视频编码中增强层快速算法　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对质量可伸缩高性能视频编码(SHVC)中递归式的四叉树编码单元(CU)划分引起的高计算复杂度的问题,提出了一种增强层快速编码算法。该算法充分利用层间编码单元深度值的相关性,根据基本层编码单元的深度信息预测增强层编码单元的深度值范围,跳过一些小概率的编码深度;在每一编码深度层下,利用当前预测单元(PU)与时间、空间以及父辈相邻PUs之间的相关性判断当前编码区域的复杂度,然后根据该区域的复杂度快速选择预测模式,从而进一步提高编码速度。实验证明,该算法与SHVC参考代码中的标准算法相比,在保证编码效率的前提下,编码时间可以平均节约78%左右。
[Abstract]:In order to solve the problem of high computational complexity caused by recursive quadtree coding unit (CUU) partition in high quality scalable high performance video coding (SHVC). An enhancement layer fast coding algorithm is proposed, which makes full use of the correlation between the depth values of the interlayer coding unit, and predicts the depth range of the enhancement layer coding unit according to the depth information of the basic layer coding unit. Skip the coding depth of some small probability; Under each coding depth layer, the complexity of the current coding region is judged by the correlation between the current prediction unit (PUU) and time, space and the adjacent PUs of the parent generation. Then, according to the complexity of the region, the prediction mode is selected quickly, so as to further improve the coding speed. Experimental results show that the algorithm is compared with the standard algorithm in SHVC reference code, under the premise of ensuring the coding efficiency. The coding time can be saved about 78% on average.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;吉林大学交通学院;
【基金】：吉林省科技发展计划国际合作项目(20140414013GH;20130413053GH) 吉林省青年基金项目(20130522164JH) 吉林省自然科学基金项目(20130101045JC) 吉林省重点支撑项目(20130206093SF) 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(吉教科合字[2016]第427号) 国家自然科学基金项目(51278520;51278220)
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 0引言可伸缩高性能视频编码(Scalable highefficiency video coding,SHVC)作为新一代视频压缩标准HEVC(High efficiency video coding)的可伸缩扩展,是目前解决高清和超高清视频网络异构以及终端多样性问题的有效工具[1,2]。SHVC继承了HEVC混合编码的基本框架和高效的视频压缩

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本文编号：1433954