一种场监雷达杂波图算法及工程实现

发布时间：2018-01-16 23:09

  本文关键词：一种场监雷达杂波图算法及工程实现　出处：《雷达科学与技术》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：以场面监视雷达杂波图应用技术为背景,在研究二维杂波图形成原理的基础上,首先介绍了将3种典型的CFAR检测算法:CA-CFAR,OS-CFAR及CMLD-CFAR用于轮廓杂波图形成,随后给出了雷达系统信号处理流程及杂波图形成工程化算法实现流程,最后利用实测数据进行了轮廓杂波图形成,并针对以上3种方法进行了性能对比分析。实测数据处理结果表明:采用CMLD-CFAR算法具有比C A-CFAR相对更好的杂波边缘检测性能,同时不至于如OS-CFAR算法那样将大量非杂波单元判为杂波单元,更适合于实际工程应用。
[Abstract]:Based on the application technology of scene surveillance radar clutter map and based on the study of the formation principle of two-dimensional clutter image, three typical CFAR detection algorithms, namely: CA-CFAR, are introduced in this paper. OS-CFAR and CMLD-CFAR are used to form the contour clutter map, and then the signal processing flow of radar system and the realization flow of the clutter map formation algorithm are given. Finally, the contour clutter is formed using the measured data. The experimental data processing results show that the performance of CMLD-CFAR algorithm is better than that of C A-CFAR. At the same time, it is not suitable for practical engineering application because a large number of non-clutter units are judged as clutter cells as OS-CFAR algorithm.
【作者单位】： 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所;
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言场面监视雷达[1](SMR)是一种监控机场地面上飞机和各种车辆运动情况的高分辨雷达,是机场实施低能见度运行的基本条件。场面监视雷达一般安装于机场塔台,监视近地范围内的目标,具有较高的实时目标探测能力,能够可靠、精确地探测到机场附近的飞机和机动车辆移动情况,具有高

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本文编号：1435219