基于三维视觉系统的多运动目标跟踪方法综述

发布时间：2018-01-17 20:08

本文关键词：基于三维视觉系统的多运动目标跟踪方法综述　出处：《计算机工程与应用》2017年19期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：多运动目标跟踪是智能视觉监控系统中的关键性的亟待解决的问题,采用二维视觉特征跟踪会在目标相互遮挡时丢失目标特征造成跟踪困难,近年来三维视觉跟踪系统越来越成为热点,利用三维特征能在多目标相互遮挡时更好地识别、跟踪目标,实现多目标遮挡时的精确跟踪,从而全面提高智能视觉监控系统的精确性。总结了近年来基于三维视觉系统的多运动目标跟踪方法,根据采用的不同三维视觉系统分为三类,将每类中具有代表性的方法进行了论述,分析了各典型方法的优缺点,最后提出了进一步研究的主要发展内容和趋势。
[Abstract]:Multi-moving target tracking is a key problem to be solved in intelligent visual monitoring system. Using two-dimensional visual feature tracking will lead to the loss of target feature when the target is occluded from each other. In recent years, 3D visual tracking system has become more and more popular. Using 3D features can better identify and track targets when multi-objects occlusion each other, and achieve accurate tracking of multi-object occlusion. In order to improve the accuracy of the intelligent visual monitoring system, this paper summarizes the multi-moving target tracking methods based on the 3D vision system in recent years, according to the different 3D vision system can be divided into three categories. The representative methods in each class are discussed, the advantages and disadvantages of each typical method are analyzed, and the main contents and trends of further research are put forward.
【作者单位】：湖南工程学院电气信息学院;湖南大学电气与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(No.61573135) 湖南省自然科学基金(No.2016JJ2041,No.2016JJ6025) 湖南省教育厅重点项目(No.15A044)
【分类号】：TN948.6;TP391.41
【正文快照】： 1引言智能视觉监控系统,能够自动识别监控对象,感知对象发生的变化,完成目标跟踪、捕捉,异常行为检测与报警等功能,其中多运动目标跟踪方法,是智能视觉监控中的基础性、关键性技术,直接影响了监控性能及后续智能化行为理解、决策判断的准确性。同时,近年来视频监控广泛应用于

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