移动通信GSM-R干扰信号分离和优化
本文关键词： 移动通信 信道模型 干扰信号 滤波器 出处：《科技通报》2017年11期 论文类型：期刊论文
【摘要】：提出一种基于神经网络谐波平衡的高速移动通信GSM-R干扰信号分离算法。构建高速移动通信信道模型并设计码内干扰抑制算法,根据Fourier变换的可逆性,采用神经网络控制算法进行系统稳定性控制,得到高速移动通信数据传输的GSM-R信号多径结构谐波平衡方程,设计神经网络谐波平衡滤波器结构,实现对GSM-R干扰信号的优化分离。仿真结果表明,采用该算法能效实现对高速移动通信中的GSM-R干扰信号分离,输出信噪比有较大幅度的提高,大幅降低了高速移动通信系统的误码率,改善通信质量和性能。
[Abstract]:This paper presents a GSM-R interference signal separation algorithm based on neural network harmonic balance, constructs a high-speed mobile communication channel model and designs an intra code interference suppression algorithm. According to the reversibility of Fourier transform, the neural network control algorithm is used to control the stability of the system. The multipath harmonic balance equation of GSM-R signal for high-speed mobile communication data transmission is obtained. The harmonic balance filter structure of neural network is designed to realize the optimal separation of GSM-R interference signal. The simulation results show that. The proposed algorithm is used to separate the GSM-R interference signals in high-speed mobile communication, and the output SNR is greatly improved, and the bit error rate (BER) of high-speed mobile communication system is greatly reduced. Improve communication quality and performance.
【作者单位】： 广西职业技术学院计算机与电子信息工程系;广西大学物理科学与工程技术学院;
【基金】：2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX492)
【分类号】：TN929.5
【正文快照】： 在高速移动无线数据传输通信中,通信系统受到谐波振荡,表现为一种非线性强耦合系统,产生强烈的GSM-R干扰,对GSM-R干扰信号分离,实现通信系统的稳定性控制,是保证高速移动通信信道均衡的关键,传统方法中,对高速移动通信系统的GSM-R干扰信号分离方法主要有智能仿生群算法、神经
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