基于鱼群算法的认知OFDM资源分配算法研究

发布时间：2018-01-20 21:04

本文关键词： 认知无线电正交频分复用资源分配干扰约束　出处：《微电子学与计算机》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决认知OFDM系统中由于授权用户未能充分利用频谱资源而引起资源短缺的问题,提出一种基于鱼群算法的最优资源分配策略.根据比例公平原则分配子载波,通过人工鱼群算法对认知用户的功率进行合理分配,其中考虑到认知用户和授权用户互不干扰,同时兼顾适应度函数作为判断功率分配的合理性,实现认知OFDM系统的容量最大化.实验结果表明,该算法在认知用户对授权用户干扰小于门限值要求条件下,保证认知用户子载波和功率分配的公平性,有效提高频谱利用率,实现了系统的传输速率最大化.
[Abstract]:In order to solve the problem of resource shortage caused by authorized users' failure to make full use of spectrum resources in cognitive OFDM systems. This paper proposes an optimal resource allocation strategy based on fish swarm algorithm, which allocates subcarriers according to the principle of proportional equity and allocates the power of cognitive users by artificial fish swarm algorithm. Considering that cognitive users and authorized users do not interfere with each other and the fitness function is considered as the rationality of power allocation, the capacity of cognitive OFDM system can be maximized. The experimental results show that. Under the condition that the interference of cognitive users to authorized users is less than the threshold, the algorithm ensures the fairness of subcarrier and power allocation of cognitive users, effectively improves the spectral efficiency and maximizes the transmission rate of the system.
【作者单位】：新疆大学信息科学与工程学院;中国移动通信集团新疆有限公司;
【基金】：中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(XJM2013-2788)
【分类号】：TN929.53
【正文快照】： 1引言认知无线电(Cognitive Radio,CR)是一个具有智能性和灵活性的无线通信系统,能够感知外部环境进而检测周围没有被占用的空闲时段和频谱段,使用人工智能技术对系统参数进行改变,可以实现频谱的动态共享和分配[1]和最佳通信性能.正交频分复用(Orthogonal Frequency Division

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