基于人工智能优化理论的无线电频谱分配

发布时间：2018-01-22 03:35

  本文关键词： 无线电频谱分配 带宽收益 频谱利用率 最优解　出处：《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高无线电频谱的利用率,提出一种改进蚁群算法的无线电频谱分配方法.以系统带宽收益最大化为目标优化函数,引入自适应搜索窗口限制蚁群算法的活动范围,并对局部信息素和全局信息素进行改进,加快了最优解的搜索速度,降低了陷入局部最优解的概率.仿真测试结果表明,改进后的算法能够快速找到无线电系统频谱分配的最优方案,系统效益优于对比算法.
[Abstract]:In order to improve the radio spectrum efficiency, a radio spectrum allocation method based on improved ant colony algorithm is proposed. The optimal function is to maximize the bandwidth of the system. Adaptive search window is introduced to limit the range of ant colony algorithm, and the local pheromone and global pheromone are improved to speed up the search speed of the optimal solution. The simulation results show that the improved algorithm can quickly find the optimal scheme of radio system spectrum allocation and the system benefit is better than the contrast algorithm.
【作者单位】： 百色学院信息工程学院;
【基金】：广西高等教育教学改革工程立项项目(2014JGB227)
【分类号】：TN925;TP18
【正文快照】： 随着无线电通信技术的发展,有限的频谱资源与频谱分配方法的矛盾日益突出[1].在无线电频谱分配过程中,如何在保证效益最大的条件下,避免出现用户相互干扰,实现公平的频谱最优分配最为关键[2].传统无线电频谱分配方法主要有图论着色理论、博弈理论等[3-4],在实际应用中,图论着

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本文编号：1453516