含水体的合成孔径雷达图像配准

发布时间：2018-01-23 20:22

本文关键词： 遥感合成孔径雷达图像配准非均匀高斯混合模型马尔科夫随机场轮廓　出处：《光学学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：水体是合成孔径雷达(SAR)图像解译的一类重要内容。针对含水体的SAR图像的成像特点,给出了一种基于轮廓的配准方法。首先,提出了融合观测图像局部统计信息的自适应权马尔科夫随机场(MRF)分割模型,以分割SAR图像水体目标并提取其精确轮廓。然后,提出了轮廓匹配的非均匀高斯混合模型(GMM),该模型能融合轮廓上点的位置信息和以轮廓点为中心的窗口的灰度相似性信息。最后,对含水体目标的SAR图像进行配准实验。结果显示所提出的MRF分割模型能精确地定位目标边缘并保持图像的细节,轮廓匹配的非均匀GMM对噪声、外点及局部变形具有稳健性,能较好地实现含水体目标的SAR图像配准。
[Abstract]:Water is an important part of synthetic Aperture Radar (SAR) image interpretation. According to the imaging characteristics of SAR images with water body, a contour-based registration method is proposed. An adaptive weighted Markov random field (MRF) segmentation model for fusion of local statistical information of observed images is proposed to segment water objects in SAR images and extract their precise contours. A non-uniform Gao Si mixed model for contour matching is proposed. The model can fuse the position information of points on the contour and the gray similarity information of window centered on the contour. Finally. The results show that the proposed MRF segmentation model can accurately locate the edge of the target and keep the details of the image, and the contour matched non-uniform GMM noise. The external point and local deformation are robust, and the SAR image registration with water object can be realized well.
【作者单位】：西安工程大学理学院;中国工程物理研究院材料研究所;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(11501436) 陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1326) 西安工程大学博士科研启动基金(BS1420)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔径雷达(SAR)是一种主动式微波传感器,由于其具有全天时、全天候、穿透力强以及能连续观测运动目标等特点,SAR已经在民用及国防领域得到日益广泛的应用[1-2]。水体是SAR图像解译的重要内容,如在2008年5·12汶川地震抗震救灾中,堰塞湖及水库对灾区构成了极大威胁,而利用SA

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