仿射变换的二阶微分方程生命信号滤波算法

发布时间：2018-01-24 22:04

  本文关键词： 心电信号 微小型嵌入式系统 二阶微分方程 龙格库塔 仿射变换 滤波　出处：《哈尔滨工程大学学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于微小型嵌入式系统尺寸和计算能力的限制,在对生命体征信号进行检查时,往往较难实现实时与精确兼顾。为了解决该问题,本文提出了一种基于二阶微分方程与仿射变换理论结合的心电信号滤波算法(ATSDEF),并进行了与粒子滤波方法的滤波性能对比实验,证明了ATSDEF方法有较粒子滤波更好的滤波性能。通过微小型嵌入式心电测量系统对正常与异常心电信号进行在线滤波实验,验证了该算法可以有效的滤除心电信号的噪声,且能够保持心电信号中较为微弱的细节特征,从而保证了信号滤波后的精度,解决了微小型嵌入式系统的实时信号处理难题。
[Abstract]:In order to solve this problem, it is difficult to realize real-time and accurate examination of vital sign signal because of the limitation of size and computing ability of micro-embedded system. In this paper, a ECG filtering algorithm based on second order differential equation and affine transform theory is proposed. It is proved that the ATSDEF method has better filtering performance than particle filter. The on-line filtering experiments of normal and abnormal ECG signals are carried out through a micro embedded ECG measurement system. It is verified that the algorithm can effectively filter the noise of ECG signal and keep the weak detail feature of ECG signal, thus ensuring the accuracy of the filtered signal. The real-time signal processing problem of micro-embedded system is solved.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室;
【基金】：国家自然基金项目(61375097;61473105) 黑龙江省自然基金项目(F2015008) 机器人技术与系统国家重点实验室基金项目(SKLRS201620B;SKLRS201603C)
【分类号】：TN713;TN911.7
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20170426.1237.056.html生命特征信号是一种不稳定、非线性且具有概率性的信号,因此对于人体疾病监测来说,尽可能地准确滤除噪声对提取生命体征信号特征以及心脏疾病诊断显得尤为重要。特别是在人体自身以及外界随机，

本文编号：1461143