TDCS压缩感知观测矩阵构造方法
本文关键词: TDCS频谱感知 压缩感知观测矩阵 嵌入式混沌序列 循环Toeplitz结构 出处:《计算机工程与设计》2017年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对TDCS宽带压缩频谱感知使用随机性压缩感知观测矩阵结构复杂且不确定的问题,提出一种确定性嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构压缩感知观测矩阵构造方法。选用初值为0.2的四阶Chebyshev型嵌入Logistic型,形成嵌入式混沌序列,产生相关性渐进最优的确定序列,进行循环Toeplitz结构形成观测矩阵。仿真结果表明,嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵较随机高斯、随机贝努利观测矩阵有更好的稳定性和RIP特性,在相同稀疏度下具有更小的重构误差,更易精确重构。
[Abstract]:To solve the problem of complex and uncertain structure of TDCS broadband compressed spectrum sensing using random compression sensing observation matrix. A method of constructing perceptual observation matrix with deterministic embedded chaotic sequence and cyclic Toeplitz structure is presented. The fourth order Chebyshev embedded Logisti with initial value of 0.2 is selected. Type c. The embedded chaotic sequence is formed and the optimal sequence of correlation is generated. The cyclic Toeplitz structure is used to form the observation matrix. The simulation results show that. The embedded chaotic series-cyclic Toeplitz structure observation matrix has better stability and RIP characteristics than random Gao Si, and has smaller reconstruction error under the same sparsity. It is easier to reconstruct accurately.
【作者单位】: 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61401499)
【分类号】:TN914;O151.21
【正文快照】: 0引言传统奈奎斯特采样定理指出:采样速率必须大于等于信号带宽的2倍,才可有效恢复原始信号。变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)使用传统的宽带感知采样方法,受限于A/D采样率,计算复杂度高,且时延较大[1]。压缩感知利用亚奈奎斯特采样率进行采样压
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,本文编号:1461412
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