基于粒子群算法的无线信道资源分配算法研究

发布时间：2018-01-25 03:37

本文关键词： 无线信道粒子群算法资源分配自适应QoS　出处：《计算机科学》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了最大化多媒体无线信道资源分配的网络效用,提出了一种新的基于粒子群算法的信道时间分配算法。该算法能够优化分配给网络内每个设备的时间,以便为每位网络用户提供最优化的服务质量(QoS)。所提算法结合了多样性增加函数以及基于个体最优值的学习方法,并基于自适应粒子群算法进行了改进,在持续增强QoS的同时加快了收敛速度。在多达40个设备的千兆网络环境内对所提算法进行了测试。实验结果表明,提出的算法能够大大提升资源分配能力,尤其是在网络规模较大的情况下。
[Abstract]:In order to maximize the network utility of multimedia wireless channel resource allocation, a new channel time allocation algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is proposed, which can optimize the time allocated to each device in the network. In order to provide optimal QoS for each network user, the proposed algorithm combines diversity increasing function and learning method based on individual optimal value. Based on the adaptive particle swarm optimization (APSO) algorithm, the proposed algorithm is improved to continuously enhance the QoS and the convergence rate is accelerated. The proposed algorithm is tested in the gigabit network environment with up to 40 devices. The experimental results show that the proposed algorithm is effective. The proposed algorithm can greatly improve the ability of resource allocation, especially when the network scale is large.
【作者单位】：长安大学电子与控制工程学院;北京理工大学软件学院;
【基金】：国家教育部博士点基金(20121101110037,9140A04010114BQ010xx) 国家自然科学基金(60806043)资助
【分类号】：TN92;TP18
【正文快照】： 到稿日期:2016-09-27返修日期:2016-10-20本文受国家教育部博士点基金(20121101110037,9140A04010114BQ010xx),国家自然科学基金(60806043)资助。1引言随着互联网带宽的不断增加,互联网视频业务得到了飞速发展。有研究机构预测:1)到2016年,各种形式的视频流量总数约占全球互联

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