一种时域降维多帧处理的Radon域弱目标检测

发布时间：2018-01-28 19:27

本文关键词： 雷达弱目标检测多帧检测 Radon变换　出处：《西安电子科技大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对于低分辨率的警戒雷达,在强杂波背景下检测低空慢速小目标("低、慢、小")是一个具有挑战性的难题.该文提出一种基于时域降维多帧数据联合处理的Radon域"低、慢、小"目标检测新方法.该方法首先通过单帧数据的自适应杂波抑制和多帧数据的有序统计恒虚警滤波器处理,抑制掉部分强杂波;然后,对经过两级杂波抑制后的时间距离域数据进行时间维的降维和平滑;最后,对时间距离像进行Radon变换,将时间距离域的目标检测问题转化为Radon参数空间的特征提取问题,通过设置两级门限提取出微弱目标.由于时域降维处理在Radon域增大了目标相对于杂波的角度偏移量,因此,该方法不仅可检测到低速目标,还能估计出目标速度.实测数据处理结果验证了该方法的有效性.
[Abstract]:For the low resolution radar, under strong clutter background detection of slow small target at low altitude (low, slow, small ") is a challenging problem. This paper proposes a dimensionality reduction based on time domain multi frame combined data processing of Radon domain" low, slow, small target detection. Method. This method firstly adaptive single frame data clutter wave suppression and order statistics CFAR multi frame data filter out part of the strong clutter suppression; then, dimensionality reduction and smooth after two grade clutter suppression time distance domain data time dimension; finally, Radon transform as the time distance, time distance target detection problem domain into Radon feature parameter space extraction problem by setting two thresholds to extract weak target. Because the time domain dimension in Radon domain increases the target clutter angle offset relative to the result, the method is not Only the low speed target can be detected and the target speed can be estimated. The results of the measured data processing verify the effectiveness of the method.

【作者单位】：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271297,61272281,61301284) 博士学科点科研专项基金资助项目(20110203110001) 中国博士后基金资助项目(2014M562375)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 随着隐身技术的迅猛发展,目标的回波信号变得越来越弱.特别是低空慢速小目标(以下简称“低、慢、小”目标),具有受控性好、隐蔽性好、机动性强、攻击性强等特点,其多普勒信息淹没在地杂波中,在时间-距离域,频率-距离域与强地杂波混在一起,存在侦察难、管控难、打击难等问题.因

【参考文献】