采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法

发布时间：2018-01-30 09:01

本文关键词： D-HEVC 深度图帧内编码灰度共生矩阵　出处：《信号处理》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下。为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用灰度共生矩阵对深度图中的CTU进行计算,统计并分析其矩阵中非零值个数与CTU分割深度的关系,根据非零值个数分布规律,设定阈值,使得帧内编码时可以预判编码模块的分割深度,从而选择性跳过部分不同深度CU的帧内预测过程。经过HTM-16.0测试平台的检验,本算法在全帧内编码模式下,测试序列合成视点比特率仅增加0.08%的同时,平均节省了16.8%的编码时间,与其他同类较新算法在HTM-16.0平台上的性能比较也有一定的优势。
[Abstract]:The 3D-HEVC coding standard for 3D video is based on multi-view texture video and depth video format, and its depth map coding still extends the pattern and size traversal selection of texture video coding. In order to further reduce the coding complexity of 3D-HEVC, this paper focuses on the intra prediction coding of depth map. The CTU in depth map is calculated by gray level co-occurrence matrix, and the relationship between the number of non-zero values of matrix and the depth of CTU segmentation is analyzed, and the threshold is set according to the distribution of non-zero values. In order to prejudge the segmentation depth of the coding module, the intra-frame prediction process of CU with different depths can be selectively skipped. The test platform of HTM-16.0 has been tested. In the full-frame coding mode, the test sequence synthesis view bit rate is only increased by 0.08%, and the average coding time is saved by 16.8%. Compared with other similar algorithms on the HTM-16.0 platform, the performance of the algorithm also has some advantages.
【作者单位】：华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61401167,61372107) 福建省自然科学基金(2016J01308) 华侨大学中青年教师科研提升资助计划(ZQN-YX403);华侨大学高层次人才资助项目(600005-Z16X011);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 1引言随着人们对视频体验真实感和浸入感的需求,3D视频技术发展迅速,针对3D视频编码技术的研究也逐步成为学术界和产业界研究的新热点[1],2013年4月,MPEG和ITU-T成立了联合专家组,Joint Collaborative Team on 3D Video CodingExtension Development(JCT-3V),对新一代的高效视

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