机载LiDAR数据提取山区道路方法研究

发布时间：2018-01-30 16:30

  本文关键词： 激光雷达 点云 山区道路 多规则 区域生长　出处：《遥感技术与应用》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：结合山区道路的空间分布特点和激光点云特征,提出了一种从机载LiDAR数据中快速提取山区道路的方法。首先,利用形态学滤波方法进行点云滤波,以去除原始数据的非地面点(建筑、输电线路以及植被等)。在此基础上,采用基于多规则区域生长算法提取道路点并进行优化、然后采用Freeman链编码方法定位追踪道路边界,并利用数学形态学方法进一步细化道路中心线,进而提取完整的道路信息。利用山区机载LiDAR点云数据进行试验并与其他方法的处理结果进行比较,结果表明:本文方法能够有效地从激光点云中提取道路信息:提取道路的完整度为93.87%,正确率为93.84%,质量为88.43%。
[Abstract]:Based on the spatial distribution of mountain roads and the characteristics of laser point clouds, a method of extracting mountain roads quickly from airborne LiDAR data is proposed. Firstly, point cloud filtering is carried out by morphological filtering method. In order to remove the non-ground points (buildings, transmission lines, vegetation and so on) of the original data, the multi-rule region growth algorithm is used to extract and optimize the road points. Then the Freeman chain coding method is used to locate and track the road boundary, and the mathematical morphology method is used to further refine the road center line. Then the complete road information is extracted and the experimental results are compared with the results of other methods using airborne LiDAR point cloud data in mountain areas. The results show that this method can effectively extract road information from the laser point cloud: the integrity of the road is 93.87, the accuracy is 93.84 and the quality is 88.43.
【作者单位】： 东北林业大学森林作业与环境研究中心;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;
【基金】：林业公益性行业科研专项(201504319) 国家科技部重大科学仪器研制专项“机载双频激光雷达产品开发和应用项目”(2013YQ120343)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1　引　言山区道路信息是空间地理信息的重要组成部分,高精度道路信息对于地图更新、运输管理以及应急响应等具有重要意义。传统遥感技术在道路信息提取中已经有诸多研究,但存在的普遍问题是仍然面临自动化程度不高、效率低,易受阴影、树木等环境因素影响,在实际应用中受到一

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本文编号：1476694