认知无线电中一种改进的AVC频谱感知算法

发布时间：2018-02-03 09:03

  本文关键词： 频谱感知 拉普拉斯噪声 中心极限定理 理论判决门限　出处：《电信科学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：AVC算法是一种适用于拉普拉斯噪声环境的常用频谱感知算法,但该算法并未充分平滑拉普拉斯噪声中的"尖峰",导致算法的检测性能不佳。针对此,提出一种改进的AVC频谱感知算法,其原理是对接收信号绝对值做开根号处理,并累加处理结果,作为检验统计量,进而判决是否存在主用户,实现频谱感知。此外,利用中心极限定理推导了所提算法检验统计量在主用户不存在时的概率密度曲线,从而给出理论判决门限。仿真表明,所提算法的检测性能分别优于AVC感知算法和拉普拉斯噪声下的能量检测算法大约1 d B和4 d B。
[Abstract]:AVC algorithm is a common spectrum sensing algorithm suitable for Laplacian noise environment, but this algorithm does not fully smooth the "spike" in Laplace noise, which leads to poor detection performance. In this paper, an improved AVC spectrum sensing algorithm is proposed. The principle of this algorithm is to process the absolute value of the received signal with the root sign, and add up the processing result, which can be used as the test statistic, and then determine whether the primary user exists or not. In addition, using the central limit theorem, the probability density curve of the proposed algorithm test statistic is derived when the primary user does not exist, and the theoretical decision threshold is given. The detection performance of the proposed algorithm is better than that of the AVC sensing algorithm and the Laplace noise energy detection algorithm about 1 dB and 4 dB respectively.
【作者单位】： 南京工业职业技术学院;
【基金】：江苏风力发电工程技术中心开放基金资助项目(No.ZK16-03-13) 南京工业职业技术学院学校科研基金资助项目(No.YK16-02-01)~~
【分类号】：TN925
【正文快照】： 1引言固定的频谱分配政策和无线电的快速发展导致了授权频段的低利用率和非授权频谱的拥堵,在这种情况下,认知无线电(cognitive radio,CR)应运而生,其核心思想是通过频谱感知技术发现“频谱空洞”,在不干扰主用户通信的前提下允许次用户使用空闲频谱。因此研究快速有效的频谱

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1486968