基于小波包络差异性的数字调制方式识别技术
本文关键词: 调制识别 小波变换 变异系数差值 相似性度量函数 出处:《电子技术应用》2017年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对通信系统中数字信号调制方式难以准确识别的问题,根据归一化前后小波变换包络的差异性,提出基于小波变异系数差值(ΔCV)和相似度特征的识别算法。该算法对MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4种数字调制信号进行分类识别。理论分析和仿真实验表明算法简单易行,适用范围广,且在信噪比大于2 dB时数字调制信号识别率均在92.39%以上。
[Abstract]:According to the difference of wavelet transform envelope before and after normalization, it is difficult to identify the modulation mode of digital signal in communication system. An algorithm based on the difference of wavelet mutation coefficient (螖 CVV) and similarity feature is proposed, which is applied to MASK MFSK. Four kinds of digital modulation signals of MPSK and MQAM are classified and recognized. Theoretical analysis and simulation experiments show that the algorithm is simple and applicable to a wide range. The recognition rate of digital modulation signal is above 92.39% when SNR is more than 2 dB.
【作者单位】: 河北大学电子信息工程学院;
【分类号】:TN911.3
【正文快照】: 0 引言 当代无线通信领域环境日益复杂,如何对待识别信号,准确获取其调制方式,已成为军事和民用无线通信的难题。近几年,关于信号调制识别问题分为两类解决方法:基于决策论识别方法和基于特征识别方法[1]。小波变换实时性强且小波新特征的分析是目前研究的热点。文献[2]根据O
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 康健;林云;杜浩;李婧;;基于小波熵的BPSK信号码元速率估计算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2015年02期
2 王铁铸;;干扰条件下正弦类Haar小波MPSK信号识别分析[J];现代电子技术;2014年23期
3 薛伟;钱平;;基于小波变换和神经网络模型的数字调制识别方法[J];计算机应用与软件;2012年08期
【共引文献】
相关期刊论文 前4条
1 史先铭;刘以安;;改进ABC-BP模型在数字调制识别中的应用[J];江南大学学报(自然科学版);2015年04期
2 史先铭;刘以安;;MPSO算法优化BP网络的数字调制识别方法[J];计算机工程与应用;2016年17期
3 王英博;闫吉府;李仲学;;遗传算法优化径向基神经网络的尾矿库安全预测[J];计算机应用与软件;2015年03期
4 龚立雄;;基于二维小波亚像素图像处理的螺纹尺寸测量[J];计算机应用与软件;2014年08期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 李利;司锡才;柴娟芳;;基于双尺度连续小波变换的二相编码信号识别[J];系统工程与电子技术;2007年09期
2 薛磊;刘小秋;;基于小波变换的数字通信信号识别[J];电讯技术;2006年03期
3 何正友,蔡玉梅,钱清泉;小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究[J];中国电机工程学报;2005年05期
4 韩彩芹,卓士创;物理实验数据线性拟合作图的计算机辅助分析[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2003年03期
5 纪勇,徐佩霞;基于小波变换的数字信号符号率估计[J];电路与系统学报;2003年01期
6 陈卫东,杨绍全;利用累量不变量对MPSK信号分类[J];西安电子科技大学学报;2002年02期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郭景峰,苑炜_",姜爱群;基于提升方案的小波变换原理与C++实现[J];计算机工程与科学;2004年01期
2 王波,
本文编号:1487833
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1487833.html