基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别

发布时间：2018-02-04 16:00

  本文关键词： 调制域 谱减 说话人识别 Gammatone滤波器组 鲁棒性　出处：《科学技术与工程》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对说话人识别性能在噪声环境下急剧下降的问题,提出了基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别方法。首先在说话人识别前端通过调制域谱减法对含噪语音进行增强处理,然后通过Gammatone滤波器组提取对噪声具有抑制作用的特征,最后与说话人模型进行匹配识别。仿真结果表明,运用此方法能显著抑制噪声对说话人识别系统的影响,提高系统的识别率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the speaker recognition performance drops sharply in the noise environment. A robust speaker recognition method based on modulation domain spectral subtraction is proposed. Firstly, the noisy speech is enhanced by modulation domain spectral subtraction in the front end of speaker recognition. Then the feature of noise suppression is extracted by Gammatone filter bank. Finally, the feature is matched with the speaker model. The simulation results show that. This method can significantly suppress the influence of noise on speaker recognition system and improve the recognition rate of the system.
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【基金】：国家自然科学基金(61461011) 广西自然科学基金(2014GXNSFBA118273)资助
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 广西自然科学基金(2014GXNSFBA118273)资助引用格式:程小伟,王健,曾庆宁,等.基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别[J].科学技术与工程,2017,17(3):252—257Cheng Xiaowei,Wang Jian,Zeng Qingning,et al.Robustspeaker recognition based on modulation domain spectral sub-tr

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