Python批量解析UDP数据包在流媒体中的应用

发布时间：2018-02-09 04:29

  本文关键词： 流媒体 UDP数据包 批量解析 Python　出处：《南开大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：流媒体应用过程中,网络原因或者服务器缺陷会造成播放启动慢或者画面停顿,甚至出现花屏现象.针对目前使用Wire Shark工具解析数据包截取文件速度慢等缺点,设计了基于Python批量解析UDP数据包的脚本程序,能快速、有效的方式确定流媒体是否有丢包和码率是否平稳,从而快速发现视频异常现象.实践证明,分析100、200、400、600、800 M和1 G的数据包所需时间相比Wireshark软件分别提高49倍、52倍、59倍、85倍和135倍,并且随着数据包的增大,分析时间结果越明显,还可实现批量处理数据包截取文件,用法简单.
[Abstract]:In the process of streaming media application, the network reason or the server flaw will cause the playback to start slowly or the picture to stop, even to appear the flower screen phenomenon. This paper designs a script program based on Python to resolve UDP packets in batches, which can quickly and effectively determine whether the streaming media has lost packets and whether the bit rate is stable or not, so that the abnormal phenomenon of video can be found quickly. Compared with Wireshark software, the analysis time of 100,200,400,600,800 M and 1 G data packets is 49 times, 52 times, 59 times, 85 times and 135 times, respectively. With the increase of data packets, the result of analysis time is more obvious, and batch processing data packet intercepting files can also be realized. It is simple to use.
【作者单位】： 柳州铁道职业技术学院电子技术学院;
【基金】：广西高校优秀中青年骨干教师培养工程基金(桂教人[2014]39号) 广西高校科研项目(KY2015YB474) 2016年度广西高校中青年基础能力提升项目(KY2016YB764)()
【分类号】：TN919.8

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本文编号：1497075