基于量子测量的随机数提取机制

发布时间：2018-02-09 11:34

  本文关键词： 随机数 John von Neumann算法 量子测量　出处：《山东大学学报(理学版)》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过分析一般的基于John von Neumann随机数提取机制的随机数生成方案,提出了一种改进的有效生成真随机数的方案。此方案只需制备一种单量子态进行测量,应用John von Neumann提取机制对数据做处理,最后得到平衡随机序列。与之前的方案相比,改进后的方案更加简洁,且初始阶段所需粒子由Bell态简化成了单量子态。在对大量随机序列做统计后估算误差,进一步提出了简单的生成非平衡随机数的方法。
[Abstract]:By analyzing the general random number generation scheme based on the John von Neumann random number extraction mechanism, an improved scheme for generating true random numbers is proposed. This scheme only requires the preparation of a single quantum state for measurement. The John von Neumann extraction mechanism is used to process the data. Finally, the balanced random sequence is obtained. Compared with the previous scheme, the improved scheme is more concise. The particle needed in the initial stage is simplified from Bell state to single quantum state. After statistical analysis of a large number of random sequences, a simple method for generating non-equilibrium random numbers is proposed.
【作者单位】： 陕西师范大学数学与信息科学学院;洛阳师范学院数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402275,61402015,61273311) 陕西自然科学基金资助项目(2015JM6263,2016JM6069) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(GK201402004)
【分类号】：TN918.1
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本文编号：1497837