基于多通道联合自适应处理的微下击暴流中心风速估计方法

发布时间：2018-02-11 09:55

  本文关键词： 机载气象雷达 微下击暴流 风速估计 多通道联合自适应处理　出处：《电子与信息学报》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对机载气象雷达下视探测微下击暴流时,有用气象信号会淹没在强杂波背景中的问题,该文提出一种基于多通道联合自适应处理的、能够用于分布式气象目标中心风速估计的降维处理器结构。该处理器通过前置的窄带多普勒滤波将全空时杂波局域化为特定多普勒通道下的定向有源干扰,然后在空域逐多普勒通道进行自适应处理,最后利用频率质心法求取中心风速估计。仿真结果表明,在强杂波背景下,所提方法可以获得较为精确风场速度估计结果,由于采用了降维结构,较最优处理器在运算量上有了明显减少。
[Abstract]:In order to solve the problem that the useful meteorological signal will be submerged in the background of strong clutter when airborne weather radar detects the microburst, a new method based on multi-channel joint adaptive processing is proposed in this paper. A reduced dimension processor architecture that can be used to estimate the central wind speed of a distributed meteorological target. The processor uses a prefabricated narrowband Doppler filter to localize the space-time clutter into directional active jamming under a specific Doppler channel. Finally, the center wind speed estimation is obtained by frequency centroid method. The simulation results show that the proposed method can obtain more accurate wind field velocity estimation results under strong clutter background. Because of the reduced dimension structure, the computational cost of the optimal processor is obviously reduced.
【作者单位】： 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61471365,U1633106,61231017) 中国民航大学蓝天青年学者培养经费 中央高校基本科研业务费项目(3122017006)~~
【分类号】：TN959.4

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本文编号：1502780