多测量向量块稀疏信号重构ISAR成像算法

发布时间：2018-02-14 09:25

  本文关键词： 逆合成孔径雷达 多量测向量 块稀疏信号 平滑函数　出处：《系统工程与电子技术》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为实现有限脉冲快速逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏成像,利用ISAR目标块状结构特征,提出一种基于多量测向量(multiple measurement vectors,MMV)模型的块稀疏信号重构ISAR成像算法。首先,构建MMV稀疏成像模型,将ISAR成像转化为MMV块L0范数的稀疏重构问题。其次,选用负指数函数序列作为平滑函数去近似块L0范数,通过构建一个递减的参数序列,对平滑函数优化求解,采用梯度投影方法将所求解投影到可行解空间。最后,增加修正步骤,确保沿着最速下降方向对块稀疏信号优化求解。仿真结果验证了本文算法在成像时间和成像质量方面具有优势。
[Abstract]:In order to realize the sparse imaging of finite pulse fast inverse synthetic aperture radar (ISAR), a block sparse signal reconstruction ISAR imaging algorithm based on multiple measurement vectors model is proposed by using the block structure characteristics of ISAR target. The MMV sparse imaging model is constructed, and the ISAR imaging is transformed into the sparse reconstruction problem of MMV block L0 norm. Secondly, the negative exponential function sequence is selected as the smoothing function to approximate the block L0 norm, and a decreasing parameter sequence is constructed. For the optimization of smoothing function, the gradient projection method is used to project the solution into the feasible solution space. Finally, the correction step is added. The simulation results show that the proposed algorithm has advantages in imaging time and imaging quality.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61071163,61071164,61471191,61501233) 航空基金(20152052026) 中央高校基本科研业务费专项资金(NP2015504) 江苏高校优势学科建设工程资助课题
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1510381