非平稳与非完美通信条件下的CI分布式算法

发布时间：2018-02-14 17:21

  本文关键词： CI算法 分布式估计 非平稳 均值收敛　出处：《应用科学学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在无线传感网中,传感节点需从物理世界中估计一些兴趣参数,因此分布式估计是一个重要问题.为解决这一问题,该文发展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并从理论上分析了非平稳条件及非完美通信条件下CI分布式算法的均值收敛性能,说明CI分布式算法是均值收敛的,此外还分析了算法的渐进正态性.研究表明,非平稳条件和非完美通信条件并不影响CI算法的收敛性和渐进正态性,但会影响渐进方差.通过仿真验证了CI分布式算法的合理性.
[Abstract]:In wireless sensor networks, sensor nodes need to estimate some interesting parameters from the physical world, so distributed estimation is an important problem. The mean convergence performance of CI distributed algorithm under the condition of non-stationary and imperfect communication is analyzed theoretically. It is shown that the CI distributed algorithm is mean convergent, and the asymptotic normality of the algorithm is also analyzed. The nonstationary condition and imperfect communication condition do not affect the convergence and asymptotic normality of CI algorithm, but will affect the asymptotic variance. The rationality of CI distributed algorithm is verified by simulation.
【作者单位】： 首钢工学院信息工程系;北方工业大学计算机学院;
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：1511212