基于频域分块RDS-LMS算法的机载外辐射源雷达杂波对消
本文关键词: 机载外辐射源雷达 杂波对消 多普勒展宽 RDS-LMS 频域分块 杂波脊 出处:《电子与信息学报》2017年10期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对机载外辐射源雷达多普勒展宽的杂波对消问题,该文提出频域分块距离-多普勒-空间LMS(RDS-LMS)算法。该算法利用杂波的空时依赖性,沿杂波脊进行对消,避免对杂波多普勒带内目标的对消。通过频域分块处理,减小了迭代次数并可以利用FFT快速实现,降低了算法的计算量。基于实测数据的仿真结果表明:该算法能够有效对消杂波,且对杂波带内的目标影响很小,对径向速度大于10 m/s的目标,信噪比损失在1 d B以内。计算复杂度分析表明:频域分块实现使算法计算量降低了42倍,根据在地基外辐射源雷达中已实时实现的FBLMS算法估算,结合GPU并行处理,该文算法处理1 s数据用时为771 ms,能够满足实时性需求。
[Abstract]:Aiming at the clutter cancellation problem of airborne external emitter radar Doppler broadening, a frequency-domain range-Doppler space LMS-RDS-LMSS algorithm is proposed. The algorithm uses space-time dependence of clutter and cancels it along clutter ridges. Avoiding cancellation of clutter Doppler target in the band. By frequency domain block processing, the iterative times are reduced and can be realized quickly by FFT. The simulation results based on the measured data show that the algorithm can eliminate clutter effectively, and has little effect on the target in the clutter band, and the radial velocity is larger than 10 m / s. The SNR loss is less than 1 dB. The computational complexity analysis shows that the frequency domain block implementation reduces the computational complexity by 42 times. According to the estimation of the FBLMS algorithm which has been realized in real time in the emitter radar outside the ground, the parallel processing of GPU is combined. In this paper, the processing time of 1 s data is 771 Ms, which can meet the requirement of real time.
【作者单位】: 中国科学院电子学研究所;微波成像技术国家级重点实验室;中国科学院大学;
【分类号】:TN959.73
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,本文编号:1513275
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