一种基于SAR稀疏采样数据的动目标运动参数估计方法

发布时间：2018-02-16 02:16

  本文关键词： 合成孔径雷达 参数化模型 运动目标 参数估计　出处：《电子与信息学报》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：该文针对地面动目标运动参数估计问题进行研究,提出一种利用单天线合成孔径雷达(SAR)稀疏采样数据的动目标2维速度估计方法。首先以目标2维速度为参数构建一个等效参数化模型将动目标回波数据转化为小斜视回波数据,然后利用改进的迭代阈值算法实现不同参数条件下的动目标2维成像,最后以成像结果的图像熵值为优化准则对初始模型参数进行搜索,从而获得准确的动目标运动参数。该方法以稀疏采样数据为输入,可以减少所需数据量,并且能够有效避免多普勒模糊问题,在较低信杂比条件下仍然能够准确估计出目标运动参数。仿真实验结果验证了所提动目标参数估计方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, the motion parameter estimation of ground moving target is studied. A new method for estimating the velocity of moving targets based on sparse sampling data of single antenna synthetic Aperture Radar (SAR) is proposed. Firstly, an equivalent parameterized model is constructed to transform the echo data of moving targets into small squint echo data. Then the improved iterative threshold algorithm is used to realize the two-dimensional imaging of moving targets under different parameters. Finally, the image entropy of the imaging results is used as the optimization criterion to search the initial model parameters. The method uses sparse sampling data as input, which can reduce the amount of data required, and can effectively avoid the Doppler ambiguity problem. Under the condition of low signal-to-clutter ratio, the motion parameters of the target can be estimated accurately. The simulation results show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;清华大学电子工程系;复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61631019,61471386)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1514431