基于连续稀疏重构的宽频段欠定波达方向估计

发布时间：2018-02-16 04:57

  本文关键词： 阵列信号处理 波达方向 宽频段 连续稀疏重构　出处：《上海交通大学学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对宽频段欠定波达方向估计问题,提出一种基于连续稀疏重构的波达方向估计方法.首先利用方向波数对互质阵列接收数据进行降维处理,接着对协方差矩阵向量化提高自由度;然后利用方向波数的空间稀疏性建立连续稀疏模型,通过求解相应的凸优化问题及多项式求根得到方向波数的高精度估计;最后结合Capon波束方法的思想实现频率和方向波数的配对.该方法有效避免了传统稀疏重构算法中由于角度域离散化所导致的模型失配对估计性能的影响,提高了估计精度和分辨力,可估计信号个数要大于实际阵元数.理论分析与仿真验证了本方法的正确性与有效性.
[Abstract]:A direction of arrival (DOA) estimation method based on continuous sparse reconstruction is proposed for underdetermined DOA estimation in wideband. Firstly, directional wavenumber is used to reduce the dimension of the received data from the mutual-mass array. Secondly, the degree of freedom is improved by vectorization of covariance matrix, and then the continuous sparse model is established by using the spatial sparsity of directional wavenumber, and the high precision estimation of directional wavenumber is obtained by solving the corresponding convex optimization problem and finding the root of polynomial. Finally, the frequency and directional wavenumber pairing is realized with the idea of Capon beam method. This method effectively avoids the influence of the mismatch estimation performance caused by the discretization of angle domain in the traditional sparse reconstruction algorithm. The estimation accuracy and resolution are improved and the number of signals can be estimated to be larger than the actual number of matrix elements. Theoretical analysis and simulation verify the correctness and effectiveness of this method.
【作者单位】： 解放军电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61171170) 安徽省自然科学基金(1408085QF115)资助
【分类号】：TN911.23

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本文编号：1514711