适应高速铁路场景的新型基扩展信道估计模型

发布时间：2018-02-16 18:07

  本文关键词： 时变信道 基扩展模型 信道估计 多普勒频移　出处：《铁道学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：时变信道估计是高速铁路无线通信系统的关键技术,通常利用基扩展模型来逼近时变信道并简化估计参数。经实践表明,现有基扩展模型并不能够满足高速铁路场景中信道估计精度的要求。因此,本文研究了高速铁路场景下快时变信道的信道估计方法,提出一种新型基扩展模型。与现有基扩展模型对比,新型基扩展模型通过挖掘历史测量数据,有效地利用了高速铁路在不同时刻经过同一地点的信道之间具有相关性的特点。基于Jakes模型和高架桥场景中的实测数据,对新型基扩展模型的信道估计性能进行仿真,验证了新型基扩展模型对时变信道的估计更为准确,能够较好应用到高速铁路场景中。
[Abstract]:Time-varying channel estimation is a key technology in high-speed railway wireless communication system. The base expansion model is usually used to approximate time-varying channel and simplify the estimation parameters. The existing base expansion models can not meet the requirements of channel estimation accuracy in high-speed railway scenarios. Therefore, this paper studies the channel estimation methods for fast time-varying channels in high-speed railway scenarios. A new base extension model is proposed. Compared with the existing base expansion model, the new base expansion model can mine historical measurement data. Based on the Jakes model and the measured data of the viaduct scene, the channel estimation performance of the new base expansion model is simulated. It is verified that the new base expansion model is more accurate in estimating time-varying channels and can be applied to high-speed railway scenarios.
【作者单位】： 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;Nokia/Technology
【基金】：国家自然科学基金(61571037) ZTE委托开发合同
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1516123