基于模糊逻辑推理的WSNs非均匀分簇算法

发布时间：2018-02-20 05:03

  本文关键词： 无线传感网 分簇 模糊逻辑推理 非均匀 剩余能量　出处：《传感技术学报》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了进一步降低无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)能耗,拓延网络寿命,提出了基于模糊逻辑推理的WSNs非均匀分簇算法,记为DUCF。DUCF算法充分考虑了节点剩余能量、节点度以及离基站距离。根据经验制定模糊规则,通过模糊推理系统得到节点当选为簇头的几率和簇尺寸。DUCF算法形成非均匀簇,进而平衡簇头间的能量消耗。仿真结果表明,DUCF算法在网络寿命、能量消耗方面的性能优于LEACH、CHEF和EAUCF算法。
[Abstract]:In order to further reduce the energy consumption of WSNs(Wireless Sensor Networks and extend the network lifetime, a WSNs nonuniform clustering algorithm based on fuzzy logic reasoning is proposed, which is described as DUCF.DUCF algorithm that takes full account of the residual energy of nodes. The degree of nodes and distance from the base station. According to the fuzzy rules of experience, the probability of node selection as cluster head and cluster size. DUCF algorithm is obtained by fuzzy inference system to form non-uniform cluster. The simulation results show that the performance of DUCF algorithm in network life and energy consumption is better than that of Leech CHEF and EAUCF algorithm.
【作者单位】： 郑州工业应用技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(31630034) 河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410283)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1518831