耦合MMSE和WEDM幅度谱估计的语音增强方法

发布时间：2018-02-21 00:12

  本文关键词： 语音增强 谱恢复 MMSE WEDM　出处：《国外电子测量技术》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为同时在高SNR和低SNR条件下获得较好的语音质量,提出了一种耦合MMSE和WEDM幅度谱估计的语音增强方法。此方法利用Sigmoid映射函数将后验SNR映射到[0,1]之间。然后,根据此映射函数,提出一种自适应的谱恢复增益函数计算方法。在高SNR条件下,为避免语音,所提方法采用较大的映射函数值,从而使MMSE谱估计增益函数为谱恢复增益函数。反之,在低SNR条件下,为有效抑制含噪语音中的噪声,所提方法使用较小的映射函数值,从而选择WEDM谱估计增益函数为谱恢复增益函数。实验结果表明,所提算法性能在客观性能测试方面要优于参考算法。
[Abstract]:In order to obtain better speech quality under both high SNR and low SNR conditions, a speech enhancement method coupled with MMSE and WEDM amplitude spectrum estimation is proposed. In this method, a posterior SNR is mapped to [0 ~ 1] by Sigmoid mapping function. Then, according to this mapping function, In this paper, an adaptive method for calculating spectral recovery gain function is proposed. In order to avoid speech, a large mapping function is used in the proposed method under high SNR condition, so that the gain function of MMSE spectrum estimation is a spectral recovery gain function. In order to suppress the noise in noisy speech effectively under low SNR condition, the proposed method uses a small mapping function value, and then selects the gain function of WEDM spectrum estimation as the spectral recovery gain function. The experimental results show that, The performance of the proposed algorithm is superior to that of the reference algorithm in objective performance testing.
【作者单位】： 北方工业大学电子信息工程学院;
【分类号】：TN912.35

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本文编号：1520438