基于DIVA模型的中文复合元音发音方法研究

发布时间：2018-02-21 16:09

  本文关键词： DIVA模型 语音发音 汉语复合元音 LPMCC　出处：《系统仿真学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是一种被用来对涉及大脑中有关语音生成和理解区域的功能进行仿真和描述的自适应神经网络模型,其依赖的语言背景是英文29个基本音素。由于汉语与英语发音区别很大,且加工脑机制也颇为不同,要想将汉语者大脑思维过程"阅读"出来,需要对模型汉语背景的适应性进行专门研究。在DIVA模型的基础上研究汉语复合元音的发音方法,探讨汉语者脑区语音生成与获取的相关问题。通过调节模型的共振峰以及模拟声道对应器官的参数,新构建的模型能很好地辨识汉语与英语元音的区别。该研究为DIVA模型汉语语音生成与获取奠定了良好的基础。
[Abstract]:The DIVA(Directions Into Velocities of Articulators model is an adaptive neural network model that is used to simulate and describe functions related to speech production and understanding regions in the brain. Its language background is English 29 basic phonemes. Because Chinese and English pronunciation are very different, and the processing brain mechanism is quite different, we want to "read" the Chinese people's brain thinking process. It is necessary to study the adaptability of the model Chinese background. On the basis of DIVA model, we study the pronunciation method of Chinese compound vowels. To explore the problems related to speech generation and acquisition in Chinese brain region. By adjusting the resonance peak of the model and simulating the parameters of the corresponding organ of the vocal channel, The new model can distinguish the Chinese vowels from the English vowels. This study lays a good foundation for the Chinese phonetic generation and acquisition of the DIVA model.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271334,61373065)
【分类号】：R338;TN912.3

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本文编号：1522299