高能效认知自适应两阶段协作频谱感知算法

发布时间：2018-02-24 05:05

  本文关键词： 认知无线电网络 协作频谱感知 能量消耗 两阶段检测 检测性能　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对协作频谱感知技术存在产生多余的传输开销和次用户能量消耗的不足,提出了结合双阈值能量检测模型和两步检测模型的自适应协作频谱感知(CATS)算法,在保证检测性能的前提下降低能量消耗.首先给出了CATS的数学模型,然后对CATS的检测概率和能量消耗进行了理论分析.CATS在第一阶段的检测结果不准确的情况下,才执行第二阶段的感知,并根据第一阶段的检测结果以及网络状况自适应调整两个阶段参与协作的次用户数目.仿真结果表明:与现有的两步检测协作模型相比,CATS算法在保证系统检测精度的同时能够有效减少系统的能量消耗.
[Abstract]:In view of the deficiency of cooperative spectrum sensing technology in generating redundant transmission overhead and energy consumption of secondary users, an adaptive cooperative spectrum sensing (CATS) algorithm combining dual-threshold energy detection model and two-step detection model is proposed. Firstly, the mathematical model of CATS is given, and then the detection probability and energy consumption of CATS are analyzed theoretically. To perform the second phase of perception, According to the detection results of the first stage and the network condition, the number of secondary users participating in the two stages of cooperation is adjusted adaptively. The simulation results show that compared with the existing two-step detection and cooperation model, the algorithm can ensure the detection accuracy of the system. At the same time, it can effectively reduce the energy consumption of the system.
【作者单位】： 武汉理工大学自动化学院;中南民族大学计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103019;61272497) 国家民委中青年英才培养计划项目
【分类号】：TN925

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