超密集组网中基于上行容量分析的增强型动态分簇算法

发布时间：2018-02-24 10:41

  本文关键词： 超密集组网 上行容量 动态分簇算法 干扰　出处：《科学技术与工程》2017年18期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：超密集组网(ultra-dense network,UDN)是未来5G(5th generation)网络的一个关键技术。UDN拥有更小的小区半径,是一个新型的网络架构。UDN的核心概念是在热点地区部署低功率基站。由于UDN小区密度的增加,UDN中的干扰问题比宏微异构网络中干扰问题更加严峻。分簇合作方法可以降低干扰。首先推导出系统上行容量表达式,然后提出一种新颖的动态分簇算法。在小区密集部署的网络中,此算法在系统性能和复杂度之间做出了很好的权衡,同时降低了移动台之间的干扰。仿真结果显示提出的方法与一些已提出来的分簇方法相比有很大的容量增益。
[Abstract]:Ultra-dense network UDN is a key technology for the future 5G 5th generation network. UDN has a smaller cell radius. The core concept of. UDN is to deploy low power base stations in hot spots. Because of the increase of UDN cell density, the interference problem in UDNs is more serious than that in macro and micro heterogeneous networks. Can reduce the interference. First, the expression of the uplink capacity of the system is derived. Then a novel dynamic clustering algorithm is proposed, which makes a good trade-off between system performance and complexity in cell-intensive deployment networks. At the same time, the interference between mobile stations is reduced. The simulation results show that the proposed method has a large capacity gain compared with some proposed clustering methods.
【作者单位】： 清华大学;重庆邮电大学;
【基金】：国家“863”计划(2015AA01A706) 国家科技重大专项(2014ZX03004003) 北京市科委计划(D161100001016002) 港澳台科技合作专项(2015DFT10160B)资助
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1529934