城市手机用户移动轨迹时空熵特征分析

发布时间：2018-02-25 23:23

  本文关键词： 手机话单 个体轨迹 活动提取 出行模式 时空熵　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用手机话单数据分析城市个体居民移动活动的时间熵和空间熵特征,一方面探讨了从原始话单记录中进行出行识别的必要性,另一方面提出了一种考虑空间邻近性的轨迹近似熵特征分析方法。其中,出行识别可以克服手机定位数据采样频率较低的缺陷;近似熵分析方法具有强空间鲁棒性,可以减少因手机定位数据空间精度较低带来的影响。实证结果表明,城市居民出行活动既具有强烈的目的地选择倾向,同时也具有强烈的移动路径选择偏好。
[Abstract]:This paper analyzes the characteristics of time entropy and spatial entropy of mobile activities of urban residents by using mobile phone bill data. On the one hand, it discusses the necessity of trip identification from the original phone list records. On the other hand, a trajectory approximate entropy feature analysis method considering spatial proximity is proposed, in which trip identification can overcome the shortcomings of low sampling frequency of mobile phone location data, and approximate entropy analysis method has strong spatial robustness. The empirical results show that the travel activity of urban residents not only has a strong tendency to choose a destination, but also has a strong preference for mobile path choice.
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;北京大学地球与空间科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41601484) 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(15S01)~~
【分类号】：TN929.53
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本文编号：1535598