二进制猫群算法在大规模MIMO天线选择中的应用

发布时间：2018-02-26 11:44

  本文关键词： 多输入多输出 天线选择 二进制猫群算法 信道容量 粒子群优化算法　出处：《电讯技术》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在多输入多输出(MIMO)系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态,提出将二进制猫群算法(BCSO)应用于多天线选择中,以MIMO系统信道容量公式作为猫群的适应度函数,将收发端天线选择问题转化为猫群的位置寻优过程。建立了基于BCSO的天线选择模型,给出了算法的实现步骤。仿真结果表明所提算法较之于基于矩阵简化的方法、粒子优化算法具有更好的收敛性和较低的计算复杂度,选择后的系统信道容量接近于最优算法,非常适用于联合收发端天线选择的大规模MIMO系统中。
[Abstract]:The antenna selection technique balances the performance and hardware overhead of multiple input / multiple output (MIMO) systems, but the complexity of antenna selection in large scale MIMO systems has not been well solved. Two binary coded strings are used to represent the selected state of the antenna at the transmitter and receiver respectively. The binary cat swarm algorithm (BCSO) is applied to the multi-antenna selection. The channel capacity formula of the MIMO system is used as the fitness function of the cat group. The antenna selection problem at the transceiver end is transformed into the position optimization process of the cats. The antenna selection model based on BCSO is established, and the implementation steps of the algorithm are given. The simulation results show that the proposed algorithm is more simplified than that based on matrix. Particle optimization algorithm has better convergence and lower computational complexity, and the channel capacity of the selected system is close to the optimal algorithm, which is very suitable for large-scale MIMO systems with joint antenna selection.
【作者单位】： 华侨大学工学院;福建省物联网科学研究院;
【基金】：福建省自然基金计划项目(2012J01270) 泉州市科技计划重点项目(2012Z82) 华侨大学自然科学基金(11BS430) 2015级华侨大学研究生科研创新能力培养项目(1511322002)
【分类号】：TN919.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1537910