Android平台说话人认证系统的并行计算与设计

发布时间：2018-02-27 01:29

本文关键词： 说话人识别认证系统并行计算 Android平台梅尔倒谱系数　出处：《计算机工程与应用》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：智能手机技术的快速进步催生了移动商务的蓬勃发展,智能手机移动商务平台的安全性和身份认证问题已经成为移动商务能否进一步发展的关键。说话人识别技术作为一种生物识别认证技术应用到现有的智能手机中非常便利,而且有其他安全认证技术所无法比拟的优势。因此,将说话人识别相关技术应用于Android系统的安全认证中,设计了基于Android平台的说话人认证系统。同时由于智能手机多核性和特征参数提取工作的独立性,为了提高认证系统的效率,提出了基于Android平台的并行算法,并在不同机型上做了相关的实验,通过实验结果可以发现在Android平台采用并行算法能够较大幅度地提高认证系统的效率,从而提高认证系统的用户体验。
[Abstract]:The rapid development of smart phone technology has given birth to the vigorous development of mobile commerce. The security and identity authentication of mobile commerce platform have become the key to the further development of mobile commerce. As a biometric authentication technology, speaker identification technology is very convenient to be used in existing smart phones. Therefore, the speaker recognition technology is applied to the security authentication of Android system. A speaker authentication system based on Android platform is designed. In order to improve the efficiency of authentication system, a parallel algorithm based on Android platform is proposed because of the multicore of smart phone and the independence of feature parameter extraction. The experiment results show that using parallel algorithm in Android platform can greatly improve the efficiency of the authentication system and thus improve the user experience of the authentication system.
【作者单位】：南京财经大学国际经贸学院电子商务重点实验室;东南大学计算机工程与科学学院;
【基金】：江苏省自然科学基金(No.BK2011832) 江苏省教育厅高校自然项目(No.10KJB520007,No.11KJB520005)
【分类号】：TP316;TN912.34

【参考文献】